Architektura Nowego Modelu

GLM Image
Generowanie i edycja obrazów w jednym modelu

GLM Image to model o 16 miliardach parametrów, który łączy architekturę autoregresywną z dyfuzyjną. Generuje i edytuje obrazy, a szczególny nacisk kładzie na czytelny tekst, złożone instrukcje i sceny wymagające wiedzy.

Spróbuj GLM Image Wypróbuj GLM Image
Obraz efektu
Obraz efektu
Obraz efektu
Obraz efektu

Dlaczego warto wybrać GLM Image
Hybrydowa architektura, czytelny tekst i złożone sceny

GLM Image łączy autoregresyjny generator 9B z dyfuzyjnym dekoderem 7B. Taka architektura wspiera rozumienie semantyczne, renderowanie tekstu i tworzenie obrazów zawierających wiele powiązanych informacji.

Podgląd

Hybrydowa architektura GLM Image

GLM Image łączy autoregresyjny generator z dyfuzyjnym dekoderem, co daje łącznie 16 miliardów parametrów. Specjalistyczny enkoder glifów wspiera dokładniejsze renderowanie tekstu.

Renderowanie tekstu w obrazie

GLM Image osiąga wynik 0,9116 dla dokładności słów w benchmarku CVTG-2K. Model jest przeznaczony do obrazów zawierających czytelny tekst i złożone informacje.

Generowanie scen wymagających wiedzy

GLM Image sprawdza się w zadaniach wymagających rozumienia semantycznego i powiązania wielu informacji, przy zachowaniu szczegółów złożonej sceny.

Zaawansowany proces treningowy

GLM Image wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem z algorytmem GRPO oraz modułowe sygnały zwrotne, aby optymalizować estetykę, zgodność semantyczną, szczegóły i wierność tekstu.

Najczęstsze pytania o GLM Image

Architektura, napisy i złożone sceny

Dowiedz się, jak działa GLM Image i w jaki sposób jego hybrydowa architektura wspiera czytelne napisy oraz tworzenie złożonych grafik informacyjnych.

GLM Image to model o 16 miliardach parametrów z hybrydową architekturą autoregresywną i dyfuzyjną. Obsługuje generowanie z tekstu oraz obrazu referencyjnego, w tym edycję, transfer stylu i zachowanie wyglądu postaci.
GLM Image łączy autoregresyjny generator 9B z dyfuzyjnym dekoderem 7B i specjalistycznym enkoderem glifów. Taka architektura wspiera renderowanie tekstu oraz scen wymagających złożonej wiedzy.
GLM Image uzyskał wynik 0,9116 w teście dokładności słów CVTG-2K. Moduł Glyph Encoder odpowiada za lepsze odwzorowanie napisów umieszczanych na obrazach.
GLM Image wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem z algorytmem GRPO. Modułowe sygnały zwrotne osobno optymalizują estetykę i zgodność semantyczną oraz dokładność szczegółów i tekstu.
GLM Image obsługuje generowanie z tekstu, edycję na podstawie obrazu, transfer stylu, zachowanie wyglądu postaci i pracę ze spójnością wielu obiektów. Szczególnie przydatny jest w scenach wymagających wiedzy i rozumienia semantycznego.
GLM Image potrafi łączyć złożone informacje w jednej scenie, zachowując relacje semantyczne i istotne szczegóły. Przy trudnych promptach warto porównać kilka wariantów.
Przy uruchomieniu lokalnym GLM Image wymaga karty graficznej z co najmniej 80 GB pamięci albo konfiguracji z wieloma kartami. Rozdzielczość obrazu musi być podzielna przez 32. Model udostępniono na licencji MIT z komponentami Apache 2.0.

Masz jeszcze pytania? Skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia

Oferta czasowa

Zacznij tworzyć z GLM Image

Generuj i edytuj obrazy w jednym modelu

Użyj hybrydowej architektury GLM Image do tworzenia obrazów zawierających tekst, złożone informacje i precyzyjne szczegóły.

  • Generuj obrazy za pomocą hybrydowej architektury GLM Image z 16 mld parametrów
  • Twórz obrazy z czytelnym tekstem
  • Twórz złożone grafiki informacyjne dzięki lepszemu rozumieniu instrukcji
  • Edytuj, stylizuj i generuj spójne obrazy za pomocą GLM Image